Automatiserad datatolkning och bearbetning

Inom Power Platform finns AI-funktioner som kan tolka och hantera data från olika källor. Det innebär att användare inte behöver manuellt extrahera och omvandla information, vilket sparar tid och minskar risken för fel. AI-tekniker som optisk teckenigenkänning (OCR) kan användas för att automatisera inmatning av data från pappersdokument, till exempel fakturor eller formulär.

Prediktiv analys

Med AI kan företag utnyttja prediktiv analys för att förutsäga framtida händelser och trender. Detta är särskilt användbart inom områden som försäljning och marknadsföring, där man kan använda maskininlärning för att identifiera mönster i data och göra prognoser om kundbeteende och efterfrågan.

Chatbots och konversationsbaserad AI

Power Platform möjliggör utveckling och integrering av chatbot-lösningar som kan hantera kundinteraktioner och supportfrågor. Genom att använda naturlig språkbehandling (NLP) kan chatbots förstå och svara på användarens frågor och förbättra kundtjänstupplevelsen.

Anpassade AI-modeller

Med AI Builder är det enklare än någonsin att skapa och implementera egna AI-modeller i Power Platform. Detta ger organisationer möjlighet att utveckla skräddarsydda lösningar som är anpassade till deras unika behov och data.

Automatiserad arbetsflödesautomatisering

Power Platform har en robust automatiseringsmotor som kan använda AI för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden. Detta kan omfatta allt från att hantera e-post till att initiera åtgärder baserade på specifika händelser eller villkor.

Dataanalys och visualisering

AI-baserad dataanalys och visualisering är en annan styrka i Power Platform. Användare kan dra nytta av avancerade analytiska verktyg och prediktiva modeller för att utforska och förstå sina data på djupet. AI kan också hjälpa till att skapa imponerande datavisualiseringar som ger insikter till användarna.

I sammanfattning kan man säga att integrationen av AI ger organisationer möjlighet att effektivisera sina processer, förbättra sin datahantering och fatta klokare beslut. Detta är särskilt värdefullt i dagens snabbrörliga affärsvärld där datadriven insikt och automatisering är avgörande för framgång. Med AI i Power Platform har företag en kraftfull verktygslåda för att uppnå sina mål och hålla sig konkurrenskraftiga på marknaden.

Intelligent automatisk fakturering:

Med hjälp av AI kan man automatiskt extrahera relevant information från inkommande fakturor, som leverantörsnamn, fakturabelopp och förfallodatum. Detta minskar manuell inmatning och sparar tid samtidigt som risken för fel minskas.

Intelligenta förutsägelser:

Man kan använda AI för att analysera historiska försäljningsdata och andra faktorer för att göra förutsägelser om framtida försäljning och lagerbehov. Detta hjälper företag att fatta mer informerade beslut om inköp, lagerhantering och produktionsplanering.

Automatiserad kundtjänst:

Genom att integrera Business Central Online med andra Microsoft AI-tjänster som Azure Bot Service kan företag skapa virtuella agenter och chatbots för att hantera vanliga kundtjänstfrågor. Dessa AI-drivna agenter kan svara på frågor, ge support och hantera ärenden, vilket frigör tid för kundtjänstpersonal att fokusera på mer komplexa ärenden.

Prediktivt underhåll:

Med AI-teknik går det att övervaka sensorer och maskindata för att identifiera eventuella problem eller avvikelser i utrustningen. Genom att använda prediktiva analyser kan systemet förutse underhållsbehov och ge rekommendationer om när och hur man ska utföra underhåll, vilket minskar risken för oplanerade driftstopp.

Intelligenta rapporter och analyser:

Business Central Online kan dra nytta av AI-algoritmer för att generera mer detaljerade och interaktiva rapporter och analyser. Genom att använda maskininlärning och datautvinning kan systemet identifiera trender, mönster och avvikelser i data och ge värdefull insikt för att fatta bättre affärsbeslut.

Dessa är bara några exempel på hur AI kan användas. Genom att integrera AI-teknik i affärsprocesserna kan företag förbättra effektiviteten, minska manuellt arbete och få bättre insikter för att driva sina verksamheter framåt.

AI tekniken hjälper inom en rad olika områden

AI tekniken som sådan lämpar sig väldigt väl för att användas inom flertalet scenarios. Till att börja med kan AI hjälpa till att skapa mer användarvänliga och kreativa gränssnitt men också genom att generera helt ny data såsom text, bilder och ljud baserat på naturligt språk. AI kan också hjälpa till att analysera stora mängder data och hitta mönster, trender, förutsägelser och insikter. Ett centralt område för våra affärslösningar är att hjälpa till att optimera processer och resurser, till exempel genom att planera, schemalägga och allokera uppgifter. Ett exempel på detta är Microsoft Sales Copilot, som minskar tiden som ägnas åt rutinuppgifter och hjälper säljare att bli mer effektiva.

Utöver detta kan AI även hjälpa till att automatisera uppgifter som annars skulle kräva manuellt arbete, till exempel utföra vissa delar inom en process eller att interagera med andra system. AI kan slutligen hjälpa till att fatta rätt beslut genom att ge datadrivna rekommendationer, råd eller förslag.

AI – din digitala assistent

Vi har för ambition att bygga in AI och s k copilots inom samtliga våra molnlösningar. En copilot kan ses som en digital assistent som hjälper och guidar användaren att bli mer effektiv inom affärsprocesser och produktivitet. Ett exempel på det är Microsoft 365 copilot som hjälper dig att skapa innehåll och kommunicera med hjälp av AI där man till exempel ber copilot att skriva ett mail eller skapa en presentation.

AI är även en stor hjälp för utvecklare som bygger lösningar på vår molnplattform Azure. Där finns AI-tjänster som möjliggör för utvecklare att snabbare skriva programkod men också att bygga in AI funktionalitet i de system och lösningar man bygger.

Sex principer för att utveckla ansvarsfull AI

Om man blickar framåt så ser vi att AI kan hjälpa oss att skapa smartare, mer kreativa och mer produktiva lösningar för olika utmaningar och behov. En viktig aspekt av vårt arbete inom AI är att säkerställa en ansvarsfullhet och etik inom denna teknologi. Vi ser sex principer för ansvarsfull AI: rättvisa, tillförlitlighet och säkerhet, sekretess och säkerhet, inkludering, transparens och ansvarsskyldighet. Dessa principer vägleder internt vår design, utveckling och distribution av AI samt tydliggör hur vi samarbetar med andra aktörer inom AI-området. Som en del av detta erbjuder vi också verktyg och vägledning för att hjälpa våra kunder att använda AI på både ett ansvarsfullt och etiskt sätt.

Här är några nyckelkomponenter och aspekter av vad AI innebär:

Maskininlärning:

Maskininlärning är en gren inom AI som fokuserar på att utveckla algoritmer och tekniker som gör det möjligt för datorer att lära sig från data och erfarenheter. I stället för att programmera specifika instruktioner för varje uppgift kan maskininlärningssystem tränas på data och använda denna information för att fatta beslut och förutsäga framtida händelser. AI används för att analysera stora datamängder och extrahera insikter och mönster som människor kanske inte kan upptäcka på egen hand. Detta är särskilt viktigt inom områden som affärsanalys och beslutsfattande.

Generativ AI:

Generativ AI, eller generativ artificiell intelligens, är en del av artificiell intelligens (AI) som fokuserar på att skapa nya data eller innehåll baserat på mönster och regler som den har lärt sig från befintliga data. I stället för att bara analysera eller klassificera data, försöker generativ AI producera nytt innehåll som är likt det som den har tränats på. Generativ AI använder olika tekniker och modeller för att uppnå detta, inklusive neurala nätverk och maskininlärning.

Naturlig språkbehandling (NLP):

NLP är en del av AI som handlar om att göra det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk. Det används i applikationer som chatbots, översättningstjänster och textanalysverktyg.

Djupinlärning:

Djupinlärning är en underkategori av maskininlärning som involverar neurala nätverk med flera lager. Det har varit mycket framgångsrikt inom bildigenkänning, taligenkänning och andra områden där stora datamängder och komplexa mönster behöver hanteras.

Självständig inlärning:

I framtiden förväntas AI-system kunna lära sig och förbättras över tid utan människlig inblandning. Detta kallas självständig inlärning och är ett viktigt mål för AI-forskning.

AI har redan haft en djupgående inverkan på många aspekter av vårt dagliga liv och företagsverksamhet. Den fortsätter att utvecklas och har potentialen att förändra vår värld ännu mer i framtiden genom att förbättra effektiviteten, automatisera uppgifter och öka vår förmåga att lösa komplexa problem. AI är ett spännande och dynamiskt område som ständigt utvecklas och erbjuder många möjligheter för innovation och framsteg.

AI står för “artificiell intelligens”. Det är ett övergripande begrepp inom datavetenskap och teknik som avser att skapa datorprogram och system som kan utföra uppgifter vilka normalt kräver mänsklig intelligens. Dessa uppgifter kan inkludera problem som att lära sig resonera, planera, förstå naturligt språk, uppfatta och tolka bilder och mycket mer.

Generativ AI använder maskininlärning för att bearbeta stora mängder text eller bilder, ofta insamlade från internet. Sedan försöker det identifiera vilka element som är mest troliga att förekomma i närheten av andra element. En viktig del av utvecklingen av generativ AI är att skapa algoritmer som kan utskilja de “element” som intresserar skaparna av AI-systemet. Det kan vara ord och meningar när det gäller chattrobotar som Chat GPT. Generativ AI genererar i huvudsak resultat genom att utvärdera en omfattande samling data som den har tränats på. Sedan svarar den på användarnas förfrågningar med något som ligger inom sannolikhetsramarna baserat på den träningsdata den har fått. En enkel form av generativ AI är textförslag, som när din telefon föreslår nästa ord eller mening medan du skriver. Modeller som Chat GPT har tagit den här idén till en helt ny nivå.

AI kommer som en rad olika metoder och tekniker

AI-teknik omfattar en mängd olika metoder och tekniker, inklusive maskininlärning, neurala nätverk, djupinlärning, naturlig språkbehandling (NLP), datorseende och många andra. AI har många tillämpningar inom olika branscher, inklusive medicin, fordonsindustrin, finans, underhållning, och mycket mer, och det fortsätter att utvecklas och förändras snabbt.

Dynamics 365 Customer Insights erbjuder en helautomatiserad marknadsföringsprocess, som sträcker sig från att skapa och planera kampanjer till att noggrant spåra och analysera resultaten. Genom att integrera avancerad artificiell intelligens möjliggör plattformen smidig segmentering av målgrupper, vilket i sin tur förenklar skapandet av personligt anpassat innehåll. Med möjligheten att schemalägga inlägg i sociala medier och genomföra mailutskick blir marknadsföringsarbetet både effektivt och välorganiserat.

Bland de många möjligheter som Customer Insights erbjuder, kan du snabbt dra nytta av följande funktioner:

Skapa kundresor:

Utveckla engagerande kundresor som involverar mailutskick, sms och inlägg på sociala medier. Allt aktiveras av olika åtgärder som användaren själv väljer och anpassar.

Intelligenta segment:

Effektivt segmentera era kunder baserat på olika attribut, från hur ni först kom i kontakt med dem till deras interaktion med er. Detta ger en djupare förståelse för varje kunds unika behov och preferenser.

Integration av sociala kanaler:

Genom att schemalägga inlägg på plattformar som LinkedIn, Facebook och Instagram säkerställer ni en närvaro i sociala medier utan att behöva vara fysiskt närvarande. Allt sköter sig självt på ett sömlöst sätt.

Uppföljning:

Med inbyggda rapporter och kopplingar till Power BI blir det enkelt att följa upp prestationen av era kampanjer och erhålla värdefulla insikter för framtida marknadsföringsstrategier.

Att anpassa sida i Business Central ger dig möjlighet att få en bättre överblick och se mer relevant information på en sida. Du kan lägga till fält, ta bort fält och flytta kolumner i annan ordning på sidan.

Detta går att göra i det flesta sidor i Business Central, det påverkar endast för den inloggade användaren.

Såhär gör du:

Gå till kugghjulet – Välj Anpassa. När du hovrar över ett fält så kan du via den lilla röda trekanten välja lite olika beroende på vart i Business Central du står, exempelvis:

Ta bort – Ange låst ruta – Undanta från snabbinmatning – Visa under komprimerad.
Du kan flytta fältet genom drag n drop.

Klicka på Fält uppe till vänster så kommer det komma upp en lista till höger med fler valbara fält att lägga till på sidan.

Om du saknar fältet för säljarkod i listvyn för dina kunder när du står i kundlistan, välj Kugghjulet sedan Anpassa. Klicka på Fält. Markera säljarkod i listan och dra ut den till där du vill att den ska vara i listan. Välj sedan Färdig.

Med detta får du en enklare och mer anpassad arbetsvy för dig och kan se relevant information.

Marketing byter namn till Customer Insights – Journey 

Den största nyheten som kom med höstens wave var att appen för marknadsföring som vi tidigare känt som Marketing byter namn till Customer Insights -Journey. Varför det nu då? Jo, som en del av en ny paketering från Microsoft har funktionalitet från två olika appar (Dynamics 365 Marketing och Dynamics 365 Customer Insights-Data) nu slagits ihop och blivit till en app, vilket ger er möjlighet att utnyttja och arbeta smartare med datat som tidigare samlades i dessa två olika appar. 

Arbeta närmre kunden med personifierat innehåll 

Så när du nu installerar appen (tidigare Dynamics 365 Marketing) får du Customer Insights – Journey där Utgående marknadsföring/Outbound Marketing inte längre finns kvar. I den nya versionen ska du som kund helt arbeta med det som kallas Realtids marknadsföring/Real Time Marketing där syftet är att arbeta smartare och närmre kunden utifrån hur kunder beter sig. 

Det går att göra tack vare att datat nu ligger inom samma produkt. Det gör att du har underlag för att skapa och trigga kundresor med mer personifierat innehåll, vilket hjälper er att leda kunden längre in i er säljtunnel och förhoppningsvis senare bli till en ny affär! 

1. Enklare navigering mellan dokument

En nyhet i Business Central Wave 2 2023 är att Microsoft har förenklat att navigera sig mellan dokument. Tidigare i Business Central Wave 1 2023 (och tidigare versioner) fick man gå via menyn för att navigera sig till Utleveranser som är gjorda på en försäljningsorder. Då får man upp en lista över Utleveranser kopplade till ordern. I senaste releasen räcker det med att man trycker på siffran för “Utlevererat antal” direkt på raden. Man får då upp vilken utleverans just den artikeln ligger på (eller rent av vilka utleveranser den artikeln ligger på om man har dellevererat). Man kan sen därifrån gå vidare och titta på hela Utleveransen t.ex.

Ovan exempel visar en försäljningsorder men samma ändring är gjord på fler dokument, nämligen Inköpsorder, Försäljningsreturorder & Inköpsreturorder.

Det må vara en liten förändring men en stor förbättring för de som arbetar med artiklar. Ännu bättre om du idag arbetar med delleveranser.

2. Smidigare actions för att avhjälpa fel

I de fall man sitter och arbetar i t.ex. en journal eller på ett dokument kan man ibland vara lite snabb och försöka justera ett värde till något annat som inte är giltigt. I release wave 2 2023 så har Microsoft, återigen, fokuserat på användarvänligheten och gjort det enklare att hantera det felmeddelandet som man då får. Man har helt enkelt lyft fram mer information i den lilla informationsrutan som visar sig med felmeddelandet och däri lagt in åtgärder/actions för att smidigare kunna avhjälpa felet ( i många fall för att lösa felet på sidan, för att sedan navigera sig vidare och lösa det riktiga felet). I exemplet nedan är två bilder på hur Business Central release wave 1 2023 & release wave 2 2023 för att visa.

I båda fallen har användaren försökt uppdatera fältet “Antal att leverera” med ett ogiltigt antal. Som vi kan se i bilden för release wave 1 så får vi en uppmaning om vad som är fel, men vi måste veta att vi skall sätta tillbaka “1” i fältet alternativt uppdatera sidan uppe i menyn för att komma vidare.

Tittar vi istället på bilden för release wave 2 så ser vi att vi får nästintill samma information men vi får också fler möjligheter i informationsrutan, vi kan;

Den här nyheten är inte bara för t.ex. försäljningsorder utan finns på mycket fler ställen, t.ex. i redovisningsjournaler.

Vad tar du med dig från Directions?

Directions handlar om att träffa människor, prata och byta idéer. Det jag har med mig hem förutom bra energi, är en mängd mötesbokningar där vi ska ta vidare allt vi pratat om till konkret handling. Jag ser verkligen fram emot att agera på alla idéer.

Framtidsspaning du tar med dig?

AI så klart, det mesta är ännu ogjort. Det kommer inte ske över en natt, men det finns så många möjligheter att bygga vidare på som jag är övertygad om kommer göra att vi får bättre processer inom så många områden.

Berätta om din och Kenneths session.

Kenneth och jag har varit i branschen mer än 25 år och sett många teknikskiften. Vi försökte sätta dagens förändringar i perspektiv, och att även vi som varit med länge kan anpassa oss till en förändrande miljö. Vår plan är att hänga med ett bra tag till.