19 september 2024
Genom att använda sina stora forsknings- och utvecklingsresurser har Microsoft länge varit ledande inom AI-utveckling. Här är några av de viktigaste AI-teknologier som Microsoft har utvecklat:
Azure Machine Learning: En molnbaserad tjänst där utvecklare snabbt kan bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. Den tillhandahåller verktyg för automatisk maskininlärning, datamärkning och modellhantering.
Azure Cognitive Services: En svit med förbyggda API:er som tillåter utvecklare att integrera AI-funktioner som vision, tal, språk och beslutsfattande i sina applikationer. Dessa inkluderar tjänster som Computer Vision, Speech to Text, Text Analytics och Anomaly Detector.
Ett djupinlärningstoolkit som stöder ett brett utbud av neutrala nätverkstyper, vilket möjliggör skalbar och effektiv träning av modeller. CNTK är känt för sin hastighet och flexibilitet och stöder både Python och C++ API:er.
Bot Framework är ett kraftfullt verktyg för att bygga konversations-AI-upplevelser. Det hjälper utvecklare att skapa bots som kan prata med användare på olika plattformar som Microsoft Teams, Skype, Slack och fler.
En tjänst inom Azure Cognitive Services där användare kan bygga och distribuera anpassade bildklassificeringsmodeller. Det förenklar processen att träna modeller med märkta bilder och möjliggör snabb och effektiv distribution av anpassade visionslösningar.
En intern forskningsdivision dedikerad till att driva fram AI:ns state-of-the-art. Microsoft Research AI fokuserar på områden som maskininlärning, naturlig språkbehandling, datorseende och människa-datorinteraktion.
AI-drivna insikter och analyser integrerade i Microsofts Dynamics 365 affärsapplikationer. Dessa AI-förmågor hjälper organisationer att förbättra kundupplevelser, optimera flöden och driva innovation genom datadrivna insikter.